Hilfe bei Auswertung eines 3*3*6-Designs mit mehreren Messzeitpunkten

[Dissonanz]

Hallo!

Ich stehe gerade vor einem Problem. Ich würde gerne ein Experiment mit einem 3*3*6-Design (Alles Between-Subject-Faktoren) und mehreren Messzeitpunkten auswerten. Welches statistische Verfahren bietet sich da an? Ich dachte eigentlich an eine Two-Way repeated measures ANOVA. Ist das der richtige Weg? Falls ja:

Dafür würde ich bei SPSS unter Analyze auf General Linear Model gehen und dort repeated measures nehmen und dann einen Faktor mit x Stufen (x=Anzahl der Messzeitpunkte) und irgendeinem Namen hinzufügen.

Dann füge ich bei den Within-Subjects Variables die ganzen Variablen ein. In die Between-Subjects-Faktoren dann eben genau diese. Zu Untersuchen wären sowohl Haupteffekte als auch die Interaktion zwischen den Between-Subjects-Faktoren. Muss ich das bei Model eingeben oder sollte ich es lieber einfach bei Full factorial lassen?

Wie das mit den mehreren Messzeitpunkten geht weiß ich nicht so recht.

Normale ANOVA kann ich inzwischen halbwegs. Repeated measures haut mich noch um. Ich bitte um Hilfe.
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-Brother Broadsword of Warm Humanitarianism

"In other words, the cultures have been subjected to as careless handling as if in the hands of a somewhat below par student assistant, but they have survived."
-H. W. Chalkley in Science, Vol. LXXI, No. 1843

You can't spell Discord without Disco.
-frypoddie

[moecks]

Ich habe von dem was du da wissen willst nicht viel verstanden. Um was geht es denn genau?

[Dissonanz]

Ich glaub die Frage ist recht spezifisch.

Es geht um die statistische Auswertung von Daten. Ich weiß nicht, ob das Verfahren, von dem ich glaube, dass es das Richtige ist, tatsächlich das Richtige ist und falls es das ist, ob/wie ich es richtig anwende. In SPSS, einem Standardprogramm für statistische Auswertung von Daten.
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-frypoddie

[Kival]

Diese Mischung aus Englisch und Deutsch ist etwas irritierend. Aber selbst wenn ich darüber hinwegkomme, weiß ich nicht, was Du mit deinem ersten Satz meinst:

[Dissonanz]

[fwo]

[Dissonanz]

[Norm]

[fwo]

[Kival]

Ist das Skalenniveau jeweils ordinal oder nominal? Also sind die Stufen geordnete Werte oder nur unterschiedliche Werte?
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"A basic literacy in statistics will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." (angeblich H. G. Wells)

[Kival]

[Heizölrückstoßabdämpfung]

Sagt Dir DoE (Design of Experiment) und faktorielle Versuchsplanung etwas? Das sind statistische Methoden zur Untersuchung von 2...n Faktoren mit verschiedenen Stufen. Da gibts auch sehr gute Softwares, die einen dabei unterstützen, sagt Dir Minitab etwas?
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„Wer in einem gewissen Alter nicht merkt, daß er hauptsächlich von Idioten umgeben ist, merkt es aus einem gewissen Grunde nicht.“ Curt Goetz

[fwo]

[Darwin Upheaval]

[Dissonanz]

[Heizölrückstoßabdämpfung]

[Dissonanz]

[Dissonanz]

Okay, der Messwiederholungskram hat sich erledigt.

Das hat alles enorm vereinfacht. Es lief dann auf eine stinknormale dreifaktorielle ANOVA inklusive Post-Hoc-Analysen hinaus. Worum es bei dem ganzen Krempel ging schreib ich lieber in den Clubraum.
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-frypoddie

[Babyface]