Stochastik/Binominialverteilung

[Kival]

Bein Üben stolperte ich über eine Aufgabe, bei der ich nichtmals erahne, wie man das lösen könnte. Vielleicht kann hier einer helfen.

[Babyface]

Vielleicht hilft Dir das weiter:

http://de.wikipedia.org/wiki/Hypergeometrische_Verteilung
_________________
posted by Babyface
.

[Kival]

Umfragen sind also genaugenommen Zufallsversuche ohne zurücklegen?
_________________
"A basic literacy in statistics will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." (angeblich H. G. Wells)

[Ragmaanir]

Huiuiui, Stochastik ist bei mir ne Weile her

Mein Versuch:

n=80 (Frauen)
p=0.66 (Eine Frau (aus den 80) schätzt Kinder als sehr wichtig für sich ein (abkürzung: KFSWE))
k=50 (Höchstens 50 Frauen von den 80 schätzt Kinder als sehr wichtig für sich ein(KFSWE))

Höchstens 50 KFSWE von 80 bedeutet:
Die wahrscheinlichkeit, dass 0 von 80 KFSWE + dass 1 von 80 KFSWE + .... + k von 80 KFSWE.
Denn all diese Ereignisse erfüllen ja die Bedingung: Höchstens 50
Also ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Bedingung (höchstens 50) erfüllt wird die Summe der Wahrscheinlichkeit aller Ereignisse die die Bedingung erfüllen (p(keine von 80)+p(eine von 80)+...+p(50 von 80)).

Du benötigst also eine Tabelle über die akkumulierte Wahrscheinlichkeit für die Binomialverteilung mit den Parametern n=80 und p=0.66. Kannste natürlich auch per Hand ausrechnen:

(80 über 0)*(1-p)^n+(80 über 1)*p*(1-p)^(n-1) + (80 über 2)*p^2*(1-p)^(n-2) + .... + (80 über k)*p^k*(1-p)^(n-k)

Ich kann mich aber auch irren!
_________________
Dieser Post enthält die unumstößliche, objektive Wahrheit.

[Kival]

Danke, aber die Aufgabe a) war kein Problem. Dank Summenzeichen und Ti-92-Plus erledigen sich da alle Berechnungsprobleme
_________________
"A basic literacy in statistics will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." (angeblich H. G. Wells)

[Babyface]

[Ragmaanir]

[Kival]

[Argáiþ]

[Kival]

Jop, man darf dann mit der komplizierteren hypergeometrischen Verteilung rechnen. Das bleibt uns allerdings erspart.

EDIT: Markovketten erledigt... stochastische Matrizen sind einfach. Ich hoffe nur, wir bleiben von den nervigen Hypothesentests verschont
_________________
"A basic literacy in statistics will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write." (angeblich H. G. Wells)